GPU高性能编程CUDA实战经典语录及段落句子摘抄

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CUDA C编译器对共享内存中的变量与普通变量将分别采取不同的处理方式。对于在GPU上启动的每个线程块，CUDA C编译器都将创建该变量的一个副本。线程块中的每个线程都共享这块内存，但线程却无法看到也不能修改其他线程块的变量副本。这就实现了一种非常好的方式，使得一个线程块中的多个线程能够在计算上进行通信和协作。

与从全局内存中读取数据相比，从常量内存中读取相同的数据可以节约内存带宽，原因有两个： 1.对常量内存的单词读操作可以广播到其他的邻近线程，这将节约15次读取操作； 2.常量内存的数据将缓存起来，因此对相同地址的连续读操作将不会产生额外的内存通信量。