《我看见的世界:李飞飞自传》既是李飞飞的个人史,也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。
在这本书里,李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代,但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”,并最终走进科学的殿堂。
当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时,恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程,并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命,取得了非凡的成就。在这本书里,她详细记录了这些重大时刻的关键细节。同时,李飞飞也对未来人工智能的发展方向提出了自己的判断和警醒,核心就是“以人为本”,让人工智能真正推动人类的发展,而不是成为威胁。
这本书既是对重大科学突破幕后的精彩窥探,也是一位女性用好奇心和勇气突破人生困境的故事。它不仅证明了即使是最技术性的学术研究也需要激情,更加表明永不停歇的好奇心可以激发无尽的科技创新。
编辑推荐:
*【世界人工智能领域顶级科学家李飞飞首部个人回忆录,女性科学家突破困局、追寻梦想的成长之作】
李飞飞是美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院三院院士,深耕人工智能领域前沿研究20多年,还是现代人工智能的关键催化剂ImageNet的创建者,在该领域有着极为权威的地位。
李飞飞如何从生活困顿的普通移民到成长为世界顶级科学家,如何面对成长中的困难、挫折,如何选择自己的研究道路,如何以真正的科学精神投身研究,如何处理实际工作中遇到的问题以及解决方法,将启发、引领、激励科学研究者和普通读者。
*【一部翔实的现代人工智能发展史】
李飞飞亲身经历了人工智能开始不断取得突破,并深刻影响人类生活的重要时刻,她在本书中详细记录了其中的关键细节。阅读本书,就是在阅读一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。
*【《金融时报》2023年最佳图书,国内外学者、企业家、投资人一致推荐】
美国前总统奥巴马
2020年诺贝尔化学奖得主、美国分子生物化学家珍妮弗·杜德纳
2018年图灵奖得主 杰弗里·辛顿
英伟达高级研究科学家 范麟熙
领英和Inflection.AI创始人,《联盟》作者 里德·霍夫曼
皮克斯的联合创始人 埃德·卡特穆尔
清华大学智能产业研究院(AIR)院长 张亚勤
创新工场董事长、零一万物CEO 李开复
智源研究院理事长,北京大学教授 黄铁军
华大集团CEO 尹烨
复旦大学管理学院院长 陆雄文
纪源资本管理合伙人 符绩勋
猎豹移动董事长兼CEO 傅盛
远望资本创始合伙人 程浩
资深媒体人,阳光媒体集团董事长 杨澜
南方科技大学教授 马兆远
得到联合创始人,得到AI学习圈产品主理人 快刀青衣
小红书CMO 之恒
中国社科院科学技术和社会研究中心主任、研究员 段伟文
复旦大学科技伦理与人类未来研究院教授 杨庆峰
CSDN创始人&董事长,中国开源软件推进联盟副主席 蒋涛
极客邦科技创始人兼CEO 霍太稳
中国人民大学附属中学物理教师,知名科普达人 李永乐
微反应科学研究院院长,司法心理专家,风险投资人 姜振宇
......(更多)
李飞飞( DR. FEI-FEI LI)
美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士
现代人工智能的关键催化剂ImageNet创建者
斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授
斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)联合院长
前谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家
斯坦福大学人工智能实验室第七任主任
《时代》“百大AI影响力人物”
1976年出生于中国北京,长于成都;1992年随家人赴美;1995年被普林斯顿大学物理学专业以全额奖学金录取;2005年在加州理工学院获得电气工程博士学位;2009年在斯坦福大学完成ImageNet的初始版本,包含1500万张图片,涵盖了2.2万个不同类别;2012年发起举办的ImageNet大型视觉识别挑战赛第三届比赛上,神经网络算法AlexNet识别准确率高达85%,开启了新一轮深度学习革命。
......(更多)
目录:
01如坐针毡的华盛顿之行
我马上要在美国国会就“人工智能”的话题做证,我坚信人工智能可以让世界变得更好。无论如何,我都要让大家知道,科学的力量依然值得我们满怀乐观。
02逐梦之旅
十几岁的我疯狂地痴迷与热爱物理学,为此父母决定冲破周围一切障碍,飞越重洋,全家前往美国,开启逐梦之旅。
03鸿沟渐窄
移居美国的决定让我们陷入贫困,全家都在艰难地跨越新环境带来的巨大鸿沟,但好在,我们都看到它正在缩小。
04心智探索
从普林斯顿大学到伯克利,我首次接触到真正的科学给我带来的兴奋感。我确定自己无比热爱研究,我要找到属于自己的北极星。
05第一道光
人工智能的发展再次遭遇寒冬,我在导师们的引导下开始关注视觉研究。此后,它将成为我一切学术旅程的主线,成为我世界的中心。
06北极星
2004 年,我们创建的Caltech 101 完工,成为有史以来为机器学习配置的最大规模的图像集合,里面有超过9000 个图像,分布在100 个类别中,另外我还独自完成了一个新类别的图像整理。如果彼得罗想要100 个类别,我就给他101 个。
07一个假设
ImageNet 不仅是一个数据集,它是一个假设、一个赌注,即实现真正机器智能的第一步,是沉浸在完整的视觉世界中。这个赌注无论被证明是对是错,我都做好了准备。但我没想到,它被忽视了。
08实验验证
在ImageNet 的帮助下,AlexNet 焕发生机,它贪婪地吸收着ImageNet 的内容,在ImageNet 规模和多样性的土壤中生根发芽,茁壮成长。
09万物以外是什么
深度学习革命已经到来,而我们还没有做好准备。报纸上的一篇文章让我看到了世界变化之快。我们的对手不是其他大学的某个神秘研究团队,而是谷歌。
10似易实难
“人工智能还能做哪些事来帮助别人?”母亲在病床上的问题,让我开启了医疗服务的环境智能研究。另外,我开始思考“人工智能伦理”的议题。
11无人可控
此时,我们都处在一场全球风暴之中,我们要从根本上重新构想人工智能,使其成为以人为本的实践,这个共同的目标就是下一颗北极星。
12下一颗北极星
人工智能的未来仍然充满不确定性,我们有很多理由保持乐观,也同样有很多理由感到担忧。但一切都源于比单纯的技术更深层次、更有影响的问题:在我们创造的过程中,是什么在激励着我们的心灵和思想?
致谢
译后记
......(更多)
这就是5.43忆年前地球生命的状态。当时,地球的大部分地区都被原始海洋所覆盖。相比现在充满感官刺激和智力活动的世界,5.43亿年前的生命形态极其原始,近乎抽象,用苏格拉底的话说,它们完全生活在一种“未经审视”的状态中。那个世界完全不被看到,海水深邃而本能粗浅。
想象一下这样的情景:这个世界上不存在任何感觉,甚至都不能用“黑暗”一词来描述,因为与之对应的“光明”概念尚未被构想出来。在这个世界里,什么都看不到、听不到、感觉不到,而所谓的“活着”不过就是新陈代谢的过程
the freedom to recognize a passion, and to live it, without compromise
......(更多)