得不到评论的商品,不是好O2O
怎样做顾客才会写下内容丰富、细节动人的好评?
怎样做已经给了好评的顾客会进一步为你免费做宣传?
如何让给了差评的顾客主动删评论,并愿意再次购买?
如何利用网络评论“上头条”,让产品一上架就被秒杀?
本书将带领你经历一场奇妙之旅,深度解析亚马逊、淘宝、大众点评等各类购物网站的评论运作系统,揭示网络评论如何改变商家与消费者的互动方式,并为那些被差评困扰的商家答疑解惑,为已经赢得好评的商家锦上添花。
当人人都是评论家,日进斗金的最直接办法就是让顾客都说你的好!
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比尔·唐瑟尔(Bill Tancer)
云计算时代的数据研究狂人
全球最值得关注的12位人士之一
美国在线研究之王
奥巴马竞选网络顾问
全球最大征信机构益博睿信息技术公司全球研究总经理,CNBC财经频道、彭博财经频道、福克斯商业频道常邀嘉宾,《时代周刊》“搜索科学”栏目主笔。
比尔拥有二十余年的数据分析经验,在成为职业经理人之前,曾创办互联网数据研究机构Hitwise公司(被益博睿公司并购),著有《纽约时报》畅销书《在线为王》(Click)。
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第1章 评论经济:隐藏在顾客指尖的利润
网络评分每增加1星,营业额提高5%~9%
顾客会踏进哪家餐厅?网络评论说了算
4星半的商家也要在意一条差评
被差评?说明你“红”了
第2章 为什么有些商家抵触网络评论
勒索:“否则,就让你好看”
点评网站被收买
他们水军有力量!
威逼不成,改利诱:“给您打个八折?”
Yelp式“钓鱼”
扑朔迷离:这条评论是真还是假?
那些无厘头的神评论
第3章 如果遭遇差评
喊冤之前,请先正视对手
为什么米其林三星餐厅也会有差评?
存在即合理:差评的中肯之处
第4章 放大镜下的评论者
锁定目标对象:谁在评论?
读心术:他为什么评论?
评论者的四种类型
第5章 有时,差评预示着下一个风口
让评论者成为自己的线人
差评是一面镜子
捕捉蛛丝马迹,打开市场缺口
餐饮业里的刚性需求
没有差评的商家不足以语信任
亚马逊凭什么赢?
第6章 好评捕获术,五大秘诀
秘诀1 热情是好评的领航员
秘诀2 保持信息高度透明,塑造网络影响力
秘诀3 多渠道吸引顾客撰写评论
秘诀4 像做业务一样管理网络评论
秘诀5 超预期服务,提供评论素材
一位好评收集者的建言
评估:如果顾客需求与经营宗旨相悖
第7章 见招拆招:不论批评还是赞美,请照单全收
撒泼?自嘲?总有方法让差评变好评
摆好姿势,迎接赞美
高情商+高智商=回应差评的五个步骤
第8章 先发制人,巧妙引导评论趋势
明知故问:“你从哪里找到我的?”
往顾客的咖啡里加入情感“方糖”
捅破窗户纸,主动要求评论
第9章 最双赢的商业关系:顾客之上,朋友未满
如何与星巴克抗衡:驱赶“蹭网族”
超五星酒店的黄金法则
拉拢意见领袖,留心优惠券影响者
第10章 评论经济的受益者们
既得利益者:更大更香的奶酪
最终得利者:更多顾客,更准确的营销
对评论经济的的五大预测
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网络评论备受抵触的原因很容易猜到:差评永不可能缺席,而商家还原真相的机制却不够健全,他们对评论的反驳总是显得牵强无力。
在网络评论主宰的世界里,商家要懂得欣赏与赞美数百万愿意分享消费体验的消费者,并学习分析他们撰写评论的动机。
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