增长黑客实战

第1 章

检验商业计划

1.1 创业是持续而反复的构造 1

1.1.1 你的创意根本无足轻重 1

1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2

1.1.3 快速验证你的商业计划 4

1.1.4 爆款产品的实现路径 10

1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12

1.1.6 转型，创业的常态 13

1.2 什么样的增长才是好的增长 15

1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15

1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16

1.2.3 再见，烧钱补贴的美好时代 18

1.2.4 建立你的付费增长框架 19

1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22

1.2.6 增长的三个阶段：选择最恰当时机和目标 23

1.2.7 增进认知，优化价值传递 27

第2 章

组建增长团队

2.1 增长团队：硅谷独角兽公司的增长引擎 30

2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31

2.1.2 从增长黑客到增长团队 33

2.1.3 增长团队的成员角色 34

2.1.4 增长团队的日常工作 35

2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39

2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41

2.1.7 增长团队的价值 45

2.2 增长团队国内落地实践指南 47

2.2.1 创意领衔到数据为王 47

2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51

2.2.3 增长团队的日常管理事项 53

2.2.4 如何召开增长团队周会 53

2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54

2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57

2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57

2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60

2.3 海外创业型公司如何本地化 60

2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61

2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63

第3 章

提升协作效率

3.1 流量漏斗与模型思维 65

3.1.1 海盗指标：AARRR 流量漏斗模型 66

3.1.2 如何套用流量漏斗模型，提高转化率 70

3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72

3.2 从增长模型中挖掘机会 73

3.2.1 创建属于你的增长模型 73

3.2.2 确定你的北极星指标 76

3.2.3 自下而上提升核心指标 77

3.3 如何建立团队内部协作流程 80

3.3.1 第一步：头脑风暴，提出假设 80

3.3.2 第二步：确定优先级 86

3.3.3 第三步：不断测试 89

3.3.4 第四步：动手研发 95

3.3.5 第五步：持续优化 98

第4 章

秉持数据为王

4.1 基于数据制定理性决策 105

4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106

4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110

4.1.3 确立数据的权威性 113

4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115

4.1.5 数据不能解决什么 116

4.2 数据分析常见方法及指标 118

4.2.1 数据分析的一般步骤 118

4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119

4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120

4.2.4 NPS 净推荐值：衡量产品早期用户忠诚度 123

4.2.5 魔法数字：发现用户的惊喜时刻 125

4.2.6 同期群分析 131

4.2.7 热图分析 132

4.3 实战案例：如何通过大数据分析提升电销利润 135

4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135

4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137

4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138

4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139

第5 章

洞悉用户心理

5.1 用户画像：理解你的目标用户 141

5.1.1 为什么要使用Persona 141

5.1.2 Persona 的七大原则 144

5.1.3 Persona 包括的内容 144

5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145

5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147

5.2 新手引导：加速惊喜时刻的到来 147

5.3 病毒基因：让产品像病毒一样疯传 150

5.4 用科技绑架用户心智 157

第6 章

技术驱动营销

6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160

6.2 爬虫抓取：对网络公开资源的巧取豪夺 162

6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162

6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165

6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168

6.2.4 如何反抓取，保护自己的数据资产 169

6.3 A/B 测试：如何用数据定夺最终决策 170

6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170

6.3.2 A/B 测试的价值 171

6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久？ 175

6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177

6.4 深度链接：如何合纵连横提升转化率 177

6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178

6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179

6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181

6.5 实用工具箱推荐 184

6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184

6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187

6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189

6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190

6.5.5 如何快速搭建直播服务 191

6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193

6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194

6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195

6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196

6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197

附录A

增长黑客学习资源推荐 199

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