统计学
内容简介
本书是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出教材，是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外几乎不用什么数学语言，这为各行各业有兴趣接受统计思想的人创造了极大的方便。
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作者简介
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目录
第一版序
第二版序
第一部分 实验设计
第1章 对照实验
第2章 观察研究
第二部分 描述性统计
第3章 直方图
第4章 平均数和标准差
第5章 数据的正态近似
第6章 测量误差
第7章 点和线的描绘
第三部分 相关与回归
第8章 相关
第9章 再谈相关
第10章 回归
第11章 回归的均方根误差
第12章 回归直线
第四部分 概率
第13章 机会是什么？
第14章 再谈机会
第15章 二项系数
第五部分 机会变异
第16章 平均数律
第17章 期望值与标准误差
第18章 概率直方图的正态近似
第六部分 抽样
第19章 抽样调查
第20章 抽样中的机会误差
第21章 百分数的准确性
第22章 估量就业与失业
第23章 平均数的精度
第七部分 机会模型
第24章 测量误差模型
第25章 遗传学中的机会模型
第八部分 显著性检验
第26章 显著性检验
第27章 再论平均数检验
第28章 检验
第29章 显著性检验的更准确的考虑
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读书文摘
我们把统计学家的关注概括为下面4个问题： Q1：在数据中，变量之间是否有关系？ Q2：变量之间的关系有多强？ Q3：总体中是否有关系？ Q4：观测到的关系是一种因果关系吗？
p118 的第十题，不太理解，求大佬解释
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