量化数据分析
内容简介
这是一本由学术界公认的大师和睿智的教师介绍现代社会科学研究方法的一流教材。Treiman使复杂的问题变得简单，并提供了许多实用的建议和最优的方法。本书没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿最新社会科学成果。《量化数据分析：通过社会研究检验想法》不只是讲授统计学——它讲授如何用统计学回答社会问题,它教会学生如何运用统计学开展一流的量化研究。
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作者简介
Donald J. Treiman，社会学博士，1967年毕业于芝加哥大学。目前是加州大学洛杉矶分校（UCLA）社会学荣休杰出教授，UCLA加州人口研究中心主任。Treiman教授担任许多国际、美国的学术兼职，在社会人口学领域具有突出的学术地位，在科学研究方法方面也有突出的贡献。曾任国家科学院/国家研究理事会担任一个研究委员会的主任（1978～1981年），在美国人口普查局（1987~1988年）、行为和社会科学高等研究中心（1992~1993年）、荷兰人文和社会科学高等研究院（1996~1997年）任研究员。
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目录
英文版序言
中文版序言
译者序言
导言
第1章 列联表基础
第2章 列联表中的变量关系
第3章 列联表的拓展
第4章 用计算机进行数据操作
第5章 相关和回归介绍
第6章 多元相关和回归介绍
第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术
第8章 缺失数据的多重填补法
第9章 抽样设计与调查估计
第10章 回归诊断
第11章 测度构建
第12章 对数线性分析
第13章 二项逻辑斯蒂回归
第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归
第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型
第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题
附录A 书中所用数据的说明和下载地址
附录B 用综合社会调查数据做调查估计
参考文献
词汇表
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读书文摘
假如我们有很强的理论支持：在任何情况下，宗教信仰虔诚度和激进之间都存在负相关，那么我们或许就可以认为我们做的双变量列联表是一种恰当的检验方法。但在一般情况下，我们会考虑是否存在其他的原因可以解释我们观察到的关系。
在解释百分比分布时，通常只比较两个极端的类别，而忽略中间类别。
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