《黑箱社会》内容简介:你是否想到,当你在上网娱乐、学习、浏览新闻或从事商业活动时,你就会无形中陷入一张数据采集的罗网,这张网的覆盖面之广你绝对难以想象。我们的经济和社会由高深莫测的数学程序来决定?
美国参议院的一份调查报告指出,仅仅是点击某一热门新闻网站的动作就会触发并激活350多个网络服务器。多数的关联行为(例如投放广告)不大可能构成危害,但它们通常会在用户的电脑中植入一个“cookie”软件,用以识别和跟踪访客,从而收集目标数据并获知用户的上网习惯。
在这个互联网时代,每一天,各类公司都会通过仔细检索、审视我们的工作习惯和互联网的使用把我们各种行为的细节连接整合在一起。这种整合起来的数据极其详细,甚至堪称对我们个人的入侵。但这些公司是如何将这些数据点联系在一起的,他们又是如何使用这些信息的?《黑箱社会》将告诉我们这一切是如何发生的。
隐秘的算法可以塑造(或破坏)信誉,也可以决定企业家的命运,甚至是摧毁整个经济体。这本书深入探讨了Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街的公司是如何运用这些运算法则的,以及作为我们个人应该如何在这个信息经济社会保护我们的隐私,以及确保我们的个人信息安全。
在大数据、互联网时代,你可能需要的是个人成功秘诀、商业制胜之道,但你更需要的是一个清醒的头脑。
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弗兰克•帕斯奎尔,马里兰大学教授,耶鲁大学法学院信息社会项目成员以及大数据、道德和社会理事会的成员。他是普林斯顿大学信息技术中心的访问研究员,并在耶鲁大学法学院和卡多佐法学院担任客座教授。他还曾在牛津大学获得马歇尔学者的称号。帕斯夸莱曾在众议院的司法委员会上作证,并与Google、微软和雅虎的法律总顾问对峙。
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推荐序 // XI
中文出版序 // XV
第一章 我们需要知情 // 001
保密优势 // 006
无处不在的大数据 // 008
保密性和复杂性 // 010
警惕软件 // 013
单向镜 // 014
企业保密和保密企业 // 016
回首 // 017
本书结构 // 021
可以自我破解的预言 // 024
第二章 数据失控时代的网络信誉 // 027
数据(和数据之外) // 032
失控的档案 // 044
工作中的大数据 // 049
种族偏见的幽灵 // 055
监控国家的诞生 // 061
“国家”与“市场”的界限正在消失 // 069
到处是威胁,到处是危险,到处是信息? // 071
持久的不透明 // 073
没有出口 // 074
未来大曝光 // 079
第三章 隐藏在搜索中的逻辑学 // 083
搜索和透明度 // 088
搜索、信任和竞争 // 115
搜索和薪酬 // 120
搜索和控制 // 127
内容、传播渠道和搜索:新兴竞合 // 131
迈向数字新政 // 138
第四章 金融算法:皇帝的新代码 // 143
预警信号 // 148
机器梦 // 151
次贷的修饰部门 // 153
评级机构的失职 // 154
公司封杀异议 // 158
风险与监管 // 161
战略上的草率性 // 166
谎言与伦敦银行同业拆借利率 // 170
自我和他人营造出来的账目系统 // 175
风险与信仰 // 178
高频交易的低社会价值 // 180
电脑化的市场 // 184
危险的鞅定价方法 // 186
黑天鹅还是黑箱? // 188
金钱、信息和权力 // 190
第五章 监督者由谁来监督? // 195
披露的标准 // 199
虚无的隐私权 // 201
更全面的披露:致力于公平的数据操作 // 203
合法使用数据 // 206
监视档案 // 214
透明的公民Vs不透明的政府或企业 // 217
高质量的透明度 // 221
第一修正案的万能牌 // 227
金融界的中央情报局 // 231
失信的金融监管 // 236
“大到不能倒”和“穷到不能管” // 242
从医疗诈骗执法中获得的启示 // 244
国家安全局的企业监控 // 249
神秘的数字时代 // 251
第六章 可被了解的社会 // 255
黑箱社会 // 259
为什么袖手旁观? // 265
逐渐缩小的政企分歧 // 278
公共选择的承诺 // 281
重建信任 // 286
黑箱的局限 // 287
黑箱残局 // 289
可被理解的社会 // 292
致 谢 // 295
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人们对于黑箱评分的持续焦虑表明,自然科学方法常常被错误的应用到社会领域。
塔勒布将金融危机称为“黑天鹅”,但随着更多的细节浮出水面,我们可以明显地看出金融危机并非不可测事件的汇总与无端暴发,而是黑箱金融系统的必然演变结果。即便是“不良资产”的买家也无法理解黑箱的本质。某种程度上,这是一种赤裸裸的掩盖行为:直接对其所作所为进行隐藏。
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