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为什么数据会说谎

为什么数据会说谎
作者:彼得·施莱弗斯
译者:张羿
副标题:被忽视的衡量指标
出版社:中信出版集团
出版年:2023-06
ISBN:9787521754872
行业:其它
浏览数:4

内容简介

 为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算?

 为什么得分最多的运动员不一定是好运动员?

 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事?

 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上:如果你考核员工并提供激励,你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗?

我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事:教育和医疗系统是否高效,一个国家是否比另一个国家更富裕,哪个城市的生活质量更高……在这本书中,作者分享了许多选用错误的衡量指标,进而带来糟糕结果的案例,展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业,甚至城市发展。

为什么人们总是测量错误的数据,而忽视重要的指标设定?这本启发性的书提醒我们,并非所有重要的东西都计算得清楚,也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上,“说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。

这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性,并且告诉读者,如何在做出关键决策之前找到正确的指标。

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作者简介

彼得·施莱弗斯(Peter Schryvers)

城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline城市壁画项目的发起人,毕业于卡尔加里大学。

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目录

前 言 III

第一章 应试教育:古德哈特定律与衡量指标悖论 /001

第二章 投入和产出:逻辑模型与程序评估 /051

第三章 长期主义和短期主义:跨期问题和被低估的时间 /087

第四章 分母错误:“每”的问题 /125

第五章 只见树木,不见森林:简化复杂系统 /153

第六章 天差地别的事物:忽略不同的品质 /185

第七章 并非所有计算得清楚的东西都重要 /213

第八章 并非所有重要的东西都计算得清楚 /289

第九章 对衡量指标的反思 /339

第十章 衡量指标不是我们的主宰 /369

致 谢 /385

注 释 /389

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读书文摘

被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上, “说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。

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