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Python编程之美:最佳实践指南

Python编程之美:最佳实践指南
作者:【美】Kenneth Reitz(肯尼思·赖茨) / Tanya Schlusser(坦尼娅·胥卢瑟)
译者:夏永锋 / 廖邦杰
出版社:电子工业出版社
出版年:2018-09
ISBN:9787121347573
行业:计算机
浏览数:92

内容简介

《Python编程之美:最佳实践指南》是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。

全书内容分为三大部分。第1部分是关于如何配置和使用Python编辑工具的;第2部分深入讲解地道Python风格的代码范例;第3部分研究Python社区常用的一些代码库。

《Python编程之美:最佳实践指南》适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!

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作者简介

Kenneth Reitz

Python界的大神、Python软件基金会会员,因众多开源项目而闻名(其中最著名的是“ Requests: HTTP for Humans”),高颜值的摄影爱好者,电子音乐制作师,健身减肥成功的励志男……曾任Heroku公司Python架构负责人,现任职于DigitalOcean。

Tanya Schlusser

数据决策方向的独立顾问,为学生和企业团队提供的数据科学培训时长已超过1000小时,并照顾患有阿兹海默症的妈妈。

译者简介:

夏永锋 百度资深研发工程师,曾就职于腾讯,对Python、GO、JAVA开发均有较丰富的实战经验,长期从事后台开发、大数据处理方面的工作。爱好编程和技术翻译。

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目录

前言 xix

第1 部分 起步

第1 章 选择一个解释器 3

Python 2 与Python 3 的状况对比 3

建议 3

那就选择Python 3 吗 4

Python 的不同实现 4

CPython 5

Stackless 5

PyPy 5

Jython 5

IronPython 6

PythonNet 6

Skulpt 6

MicroPython 7

第2 章 恰当地安装Python 9

在Mac OS X 上安装Python 9

Setuptools 和pip 11

virtualenv 11

在Linux 上安装Python 12

Setuptools 和pip 12

开发工具 13

virtualenv 14

在Windows 上安装Python 15

Setuptools 和pip 17

virtualenv 17

商业化Python 二次发行版 18

第3 章 搭建开发环境 21

文本编辑器 21

Sublime Text 22

Vim 23

Emacs 25

TextMate 26

Atom 26

Code 26

IDE 27

PyCharm/IntelliJ IDEA 28

Aptana Studio 3/Eclipse+LiClipse+PyDev 29

WingIDE 29

Spyder 30

NINJA-IDE 30

Komodo IDE 30

Eric(Eric Python IDE) 31

Visual Studio 31

增强型交互式工具 32

IDLE 32

IPython 32

bpython 33

环境隔离工具 33

虚拟环境 33

pyenv 35

Autoenv 36

virtualenvwrapper 36

Buildout 37

Conda 38

Docker 39

第2 部分 步入正题

第4 章 编写高质量的代码 43

代码风格 43

PEP 8 43

PEP 20(又名Python 之禅) 44

一般性建议 45

约定 52

习语 55

常见陷阱 58

组织好项目的结构 61

模块 61

包 65

面向对象编程 66

装饰器 67

动态类型 68

可变类型和不可变类型 69

管理依赖 71

测试代码 72

测试的基础知识 73

举例说明 76

其他流行工具 80

文档 82

项目文档 82

项目配套发行文档 83

文档字符串与块注释 84

日志 84

在库中使用logging 85

在应用中使用logging 86

选择许可证 88

上游许可证 88

许可证选项 89

软件许可相关的学习资源 90

第5 章 阅读高质量的代码 91

共同特征 92

HowDoI 92

阅读单文件脚本 93

取自HowDoI 的结构示例 96

取自HowDoI 的风格示例 97

Diamond 99

阅读一个更大的应用程序 99

取自Diamond 的结构示例 105

取自Diamond 的风格示例 109

Tablib 111

阅读一个小型库 112

取自Tablib 的结构示例 115

取自Tablib 的风格示例 123

Requests 126

阅读一个更大的库 126

取自Requests 的结构示例 130

取自Requests 的风格示例 134

Werkzeug 139

阅读一个工具包的代码 140

取自Werkzeug 的风格示例 148

取自Werkzeug 的结构示例 149

Flask 156

阅读一个框架的代码 156

取自Flask 的风格示例 163

取自Flask 的结构示例 164

第6 章 交付高质量的代码 169

有用的词汇和概念 170

打包你的代码 171

Conda 171

PyPI 171

冻结你的代码 174

PyInstaller 176

cx_Freeze 178

py2app 179

py2exe 180

bbFreeze 181

Linux 已构建分发包的打包技术 181

可执行的ZIP 文件 183

第3 部分 场景化指南

第7 章 用户交互 187

Jupyter Notebooks 项目 187

命令行应用 188

图形化用户界面应用 196

窗口部件库 196

游戏开发 202

Web 应用 203

Web 框架/ 微框架 203

Web 模板引擎 206

Web 部署 212

第8 章 代码管理和改进 215

持续集成 215

系统管理 216

服务器自动化 218

系统和任务监控 222

加速 225

与C/C++/FORTRAN 库进行交互 235

第9 章 软件接口 239

Web 客户端库 240

Web API 240

数据序列化 245

分布式系统 248

网络编程 248

密码技术 254

第10 章 数据操作 261

科学应用 262

文本操作和文本挖掘 266

Python 标准库中的字符串工具 266

图像操作 269

第11 章 数据持久化 273

结构化文件 273

数据库接口库 274

附录A 补充说明 289

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读书文摘

Python的正则表达式库re功能全面而强大,前面已经介绍,这里不再赘述

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