Python for Data Analysis
作者：Wes McKinney
副标题：Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
出版社：O'Reilly Media
出版年：2017-09
ISBN：9781491957660
行业：计算机
浏览数：50
内容简介
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作者简介
Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
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目录
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读书文摘
records = [json.loads(line) for line in open(path)]
数组切片是原始数据的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。
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