持续交付

第一部分 基础篇

第1 章 软件交付的问题　　 2

1.1 引言　　2

1.2 一些常见的发布反模式　　 3

1.2.1 反模式：手工部署软件　　 4

1.2.2 反模式：开发完成之后才向类生产环境部署　　 5

1.2.3 反模式：生产环境的手工配置管理　　7

1.2.4 我们能做得更好吗　　 8

1.3 如何实现目标　　 9

1.3.1 每次修改都应该触发反馈流程　　10

1.3.2 必须尽快接收反馈　　 11

1.3.3 交付团队必须接收反馈并作出反应　　 12

1.3.4 这个流程可以推广吗　　12

1.4 收效　　12

1.4.1 授权团队　　13

1.4.2 减少错误　　13

1.4.3 缓解压力　　15

1.4.4 部署的灵活性　　16

1.4.5 多加练习，使其完美　　17

1.5 候选发布版本　　17

1.6 软件交付的原则　　19

1.6.1 为软件的发布创建一个可重复且可靠的过程　　19

1.6.2 将几乎所有事情自动化　　19

1.6.3 把所有的东西都纳入版本控制　　20

1.6.4 提前并频繁地做让你感到痛苦的事　　20

1.6.5 内建质量　　21

1.6.6 “DONE”意味着“已发布” 　　 21

1.6.7 交付过程是每个成员的责任　　 22

1.6.8 持续改进　　22

1.7 小结　　 23

第2 章 配置管理　　24

2.1 引言　　24

2.2 使用版本控制　　25

2.2.1 对所有内容进行版本控制　　26

2.2.2 频繁提交代码到主干　　28

2.2.3 使用意义明显的提交注释　　29

2.3 依赖管理　　30

2.3.1 外部库文件管理　　30

2.3.2 组件管理　　30

2.4 软件配置管理　　31

2.4.1 配置与灵活性　　31

2.4.2 配置的分类　　 33

2.4.3 应用程序的配置管理　　33

2.4.4 跨应用的配置管理　　36

2.4.5 管理配置信息的原则　　 37

2.5 环境管理　　 38

2.5.1 环境管理的工具　　41

2.5.2 变更过程管理　　41

2.6 小结　　 42

第3 章 持续集成　　43

3.1 引言　　43

3.2 实现持续集成　　44

3.2.1 准备工作　　44

3.2.2 一个基本的持续集成系统　　45

3.3 持续集成的前提条件　　46

3.3.1 频繁提交　　46

3.3.2 创建全面的自动化测试套件　　47

3.3.3 保持较短的构建和测试过程　　47

3.3.4 管理开发工作区　　 49

3.4 使用持续集成软件　　49

3.4.1 基本操作　　 49

3.4.2 铃声和口哨　　 50

3.5 必不可少的实践　　 52

3.5.1 构建失败之后不要提交新代码　　52

3.5.2 提交前在本地运行所有的提交测试，或者让持续集成服务器完成此事　　53

3.5.3 等提交测试通过后再继续工作　　54

3.5.4 回家之前，构建必须处于成功状态　　 54

3.5.5 时刻准备着回滚到前一个版本　　55

3.5.6 在回滚之前要规定一个修复时间　　56

3.5.7 不要将失败的测试注释掉　　 56

3.5.8 为自己导致的问题负责　　56

3.5.9 测试驱动的开发　　57

3.6 推荐的实践　　 57

3.6.1 极限编程开发实践　　57

3.6.2 若违背架构原则，就让构建失败　　 58

3.6.3 若测试运行变慢，就让构建失败　　 58

3.6.4 若有编译警告或代码风格问题，就让测试失败　　59

3.7 分布式团队　　60

3.7.1 对流程的影响　　60

3.7.2 集中式持续集成　　 61

3.7.3 技术问题　　61

3.7.4 替代方法　　 62

3.8 分布式版本控制系统　　63

3.9 小结　　66

第4 章 测试策略的实现　　 67

4.1 引言　　 67

4.2 测试的分类　　 68

4.2.1 业务导向且支持开发过程的测试　　69

4.2.2 技术导向且支持开发过程的测试　　72

4.2.3 业务导向且评价项目的测试　　72

4.2.4 技术导向且评价项目的测试　　73

4.2.5 测试替身　　74

4.3 现实中的情况与应对策略　　75

4.3.1 新项目　　75

4.3.2 项目进行中　　 76

4.3.3 遗留系统　　 77

4.3.4 集成测试　　78

4.4 流程　　80

4.5 小结　　82

第二部分 部署流水线

第5 章 部署流水线解析　　84

5.1 引言　　 84

5.2 什么是部署流水线　　85

5.3 部署流水线的相关实践　　91

5.3.1 只生成一次二进制包　　 91

5.3.2 对不同环境采用同一部署方式　　93

5.3.3 对部署进行冒烟测试　　 94

5.3.4 向生产环境的副本中部署　　94

5.3.5 每次变更都要立即在流水线中传递　　 95

5.3.6 只要有环节失败，就停止整个流水线　　96

5.4 提交阶段　　96

5.5 自动化验收测试之门　　99

5.6 后续的测试阶段　　102

5.6.1 手工测试　　 103

5.6.2 非功能测试　　103

5.7 发布准备　　104

5.7.1 自动部署与发布　　 104

5.7.2 变更的撤销　　106

5.7.3 在成功的基础上构建　　 107

5.8 实现一个部署流水线　　 107

5.8.1 对价值流进行建模并创建简单的可工作框架　　 107

5.8.2 构建和部署过程的自动化　　108

5.8.3 自动化单元测试和代码分析　　109

5.8.4 自动化验收测试　　 109

5.8.5 部署流水线的演进　　 110

5.9 度量　　111

5.10 小结　　113

第6 章 构建与部署的脚本化　　 115

6.1 引言　　115

6.2 构建工具概览　　116

6.2.1 Make　　118

6.2.2 Ant　　118

6.2.3 NAnt 与 MSBuild　　119

6.2.4 Maven　　120

6.2.5 Rake 　　121

6.2.6 Buildr 　　121

6.2.7 Psake 　　121

6.3 构建部署脚本化的原则与实践　　 122

6.3.1 为部署流水线的每个阶段创建脚本　　122

6.3.2 使用恰当的技术部署应用程序　　 122

6.3.3 使用同样的脚本向所有环境部署　　123

6.3.4 使用操作系统自带的包管理工具　　124

6.3.5 确保部署流程是幂等的（Idempotent）　　125

6.3.6 部署系统的增量式演进　　126

6.4 面向JVM 的应用程序的项目结构　　126

6.5 部署脚本化　　129

6.5.1 多层的部署和测试　　130

6.5.2 测试环境配置　　131

6.6 小贴士　　132

6.6.1 总是使用相对路径　　132

6.6.2 消除手工步骤　　132

6.6.3 从二进制包到版本控制库的内建可追溯性　　133

6.6.4 不要把二进制包作为构建的一部分放到版本控制库中　　133

6.6.5 “test”不应该让构建失败　　134

6.6.6 用集成冒烟测试来限制应用程序　　134

6.6.7 .NET 小贴士　　135

6.7 小结　　135

第7 章 提交阶段　　137

7.1 引言　　137

7.2 提交阶段的原则和实践　　138

7.2.1 提供快速有用的反馈　　138

7.2.2 何时令提交阶段失败　　139

7.2.3 精心对待提交阶段　　140

7.2.4 让开发人员也拥有所有权　　140

7.2.5 在超大项目团队中指定一个构建负责人　　141

7.3 提交阶段的结果　　141

7.4 提交测试套件的原则与实践　　144

7.4.1 避免用户界面　　145

7.4.2 使用依赖注入　　145

7.4.3 避免使用数据库　　145

7.4.4 在单元测试中避免异步　　146

7.4.5 使用测试替身　　 146

7.4.6 最少化测试中的状态　　 149

7.4.7 时间的伪装　　150

7.4.8 蛮力　　150

7.5 小结　　 151

第8 章 自动化验收测试　　152

8.1 引言　　 152

8.2 为什么验收测试是至关重要的　　 153

8.2.1 如何创建可维护的验收测试套件　　155

8.2.2 GUI 上的测试　　 156

8.3 创建验收测试　　157

8.3.1 分析人员和测试人员的角色　　157

8.3.2 迭代开发项目中的分析工作　　157

8.3.3 将验收条件变成可执行的规格说明书　　 158

8.4 应用程序驱动层　　161

8.4.1 如何表述验收条件　　 163

8.4.2 窗口驱动器模式：让测试与GUI 解耦　　164

8.5 实现验收测试　　166

8.5.1 验收测试中的状态　　 166

8.5.2 过程边界、封装和测试　　 168

8.5.3 管理异步与超时问题　　 169

8.5.4 使用测试替身对象　　 171

8.6 验收测试阶段　　174

8.6.1 确保验收测试一直处于通过状态　　175

8.6.2 部署测试　　177

8.7 验收测试的性能　　178

8.7.1 重构通用任务　　 178

8.7.2 共享昂贵资源　　 179

8.7.3 并行测试　　180

8.7.4 使用计算网格　　 180

8.8 小结　　181

第9 章 非功能需求的测试　　183

9.1 引言　　183

9.2 非功能需求的管理　　184

9.3 如何为容量编程　　186

9.4 容量度量　　188

9.5 容量测试环境　　191

9.6 自动化容量测试　　194

9.6.1 通过UI 的容量测试　　195

9.6.2 基于服务或公共API 来录制交互操作　　196

9.6.3 使用录制的交互模板　　 197

9.6.4 使用容量测试桩开发测试　　198

9.7 将容量测试加入到部署流水线中　　199

9.8 容量测试系统的附加价值　　 201

9.9 小结　　 202

第10 章 应用程序的部署与发布　　 203

10.1 引言　　203

10.2 创建发布策略　　 204

10.2.1 发布计划　　205

10.2.2 发布产品　　205

10.3 应用程序的部署和晋级　　 206

10.3.1 首次部署　　206

10.3.2 对发布过程进行建模并让构建晋级　　 207

10.3.3 配置的晋级　　209

10.3.4 联合环境　　209

10.3.5 部署到试运行环境　　 210

10.4 部署回滚和零停机发布　　211

10.4.1 通过重新部署原有的正常版本来进行回滚　　211

10.4.2 零停机发布　　212

10.4.3 蓝绿部署　　 212

10.4.4 金丝雀发布　　213

10.5 紧急修复　　216

10.6 持续部署　　216

10.7 小贴士和窍门　　 219

10.7.1 真正执行部署操作的人应该参与部署过程的创建　　219

10.7.2 记录部署活动　　 220

10.7.3 不要删除旧文件，而是移动到别的位置　　 220

10.7.4 部署是整个团队的责任　　 220

10.7.5 服务器应用程序不应该有GUI 　　220

10.7.6 为新部署留预热期　　 221

10.7.7 快速失败　　 221

10.7.8 不要直接对生产环境进行修改　　222

10.8 小结　　222

第三部分 交付生态圈

第11 章 基础设施和环境管理　　 224

11.1 引言　　 224

11.2 理解运维团队的需要　　 225

11.2.1 文档与审计　　 226

11.2.2 异常事件的告警　　 227

11.2.3 保障IT 服务持续性的计划　　227

11.2.4 使用运维团队熟悉的技术　　 228

11.3 基础设施的建模和管理　　229

11.3.1 基础设施的访问控制　　 230

11.3.2 对基础设施进行修改　　 231

11.4 服务器的准备及其配置的管理　　 232

11.4.1 服务器的准备　　 233

11.4.2 服务器的持续管理　　 234

11.5 中间件的配置管理　　239

11.5.1 管理配置项　　 239

11.5.2 产品研究　　 241

11.5.3 考查中间件是如何处理状态的　　 242

11.5.4 查找用于配置的API 　　 242

11.5.5 使用更好的技术　　 243

11.6 基础设施服务的管理　　243

11.7 虚拟化　　245

11.7.1 虚拟环境的管理　　 247

11.7.2 虚拟环境和部署流水线　　249

11.7.3 用虚拟环境做高度的并行测试　　251

11.8 云计算　　252

11.8.1 云中基础设施　　253

11.8.2 云中平台　　254

11.8.3 没有普适存在　　255

11.8.4 对云计算的批评　　256

11.9 基础设施和应用程序的监控　　256

11.9.1 收集数据　　257

11.9.2 记录日志　　259

11.9.3 建立信息展示板　　259

11.9.4 行为驱动的监控　　261

11.10 小结　　261

第12 章 数据管理　　263

12.1 引言　　263

12.2 数据库脚本化　　264

12.3 增量式修改　　265

12.3.1 对数据库进行版本控制　　265

12.3.2 联合环境中的变更管理　　267

12.4 数据库回滚和无停机发布　　268

12.4.1 保留数据的回滚　　268

12.4.2 将应用程序部署与数据库迁移解耦　　269

12.5 测试数据的管理　　270

12.5.1 为单元测试进行数据库模拟　　271

12.5.2 管理测试与数据之间的耦合　　272

12.5.3 测试独立性　　272

12.5.4 建立和销毁　　273

12.5.5 连贯的测试场景　　273

12.6 数据管理和部署流水线　　274

12.6.1 提交阶段的测试数据　　274

12.6.2 验收测试中的数据　　275

12.6.3 容量测试的数据　　276

12.6.4 其他测试阶段的数据　　277

12.7 小结　　278

第13 章 组件和依赖管理　　280

13.1 引言　　280

13.2 保持应用程序可发布　　281

13.2.1 将新功能隐蔽起来，直到它完成为止　　282

13.2.2 所有修改都是增量式的　　 283

13.2.3 通过抽象来模拟分支　　 284

13.3 依赖　　285

13.3.1 依赖地狱　　 286

13.3.2 库管理　　 287

13.4 组件　　289

13.4.1 如何将代码库分成多个组件　　289

13.4.2 将组件流水线化　　 292

13.4.3 集成流水线　　 293

13.5 管理依赖关系图　　295

13.5.1 构建依赖图　　 295

13.5.2 为依赖图建立流水线　　 297

13.5.3 什么时候要触发构建　　 299

13.5.4 谨慎乐观主义　　 300

13.5.5 循环依赖　　302

13.6 管理二进制包　　303

13.6.1 制品库是如何运作的　　 303

13.6.2 部署流水线如何与制品库相结合　　 304

13.7 用Maven 管理依赖　　304

13.8 小结　　 308

第14 章 版本控制进阶　　 309

14.1 引言　　309

14.2 版本控制的历史　　310

14.2.1 CVS 　　310

14.2.2 SVN 　　311

14.2.3 商业版本控制系统　　 312

14.2.4 放弃悲观锁　　 313

14.3 分支与合并　　 314

14.3.1 合并　　 316

14.3.2 分支、流和持续集成　　 317

14.4 DVCS 　　319

14.4.1 什么是DVCS 　　 319

14.4.2 DVCS 简史　　 321

14.4.3 企业环境中的DVCS　　 321

14.4.4 使用DVCS　　 322

14.5 基于流的版本控制系统　　 324

14.5.1 什么是基于流的版本控制系统　　324

14.5.2 使用流的开发模型　　 326

14.5.3 静态视图和动态视图　　 327

14.5.4 使用基于流的版本控制系统做持续集成　　 328

14.6 主干开发　　329

14.7 按发布创建分支　　332

14.8 按功能特性分支　　333

14.9 按团队分支　　335

14.10 小结　　338

第15 章 持续交付管理　　340

15.1 引言　　 340

15.2 配置与发布管理成熟度模型　　341

15.3 项目生命周期　　 343

15.3.1 识别阶段　　344

15.3.2 启动阶段　　345

15.3.3 初始阶段　　346

15.3.4 开发与发布　　347

15.3.5 运营阶段　　 349

15.4 风险管理流程　　 350

15.4.1 风险管理基础篇　　 350

15.4.2 风险管理时间轴　　 351

15.4.3 如何做风险管理的练习　　352

15.5 常见的交付问题、症状和原因　　353

15.5.1 不频繁的或充满缺陷的部署　　353

15.5.2 较差的应用程序质量　　 354

15.5.3 缺乏管理的持续集成工作流程　　355

15.5.4 较差的配置管理　　 355

15.6 符合度与审计　　356

15.6.1 文档自动化　　356

15.6.2 加强可跟踪性　　 357

15.6.3 在筒仓中工作　　 358

15.6.4 变更管理　　358

15.7 小结　　360

参考书目　　361

......(更多)