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所谓A/B测试,简单来说就是针对想调研的问题提供两种不同的备选解决方案,然后让一部分用户使用方案A,另一部分用户使用方案B,最终通过数据观察对比确定最优方案。在产品设计中,A/B测试常用于减少页面障碍、提升转化率、确定改版方案、新功能的小范围测试等。
“AARRR”转化漏斗模型,即: Acquisition(获取用户)、Activation(激发活跃)、 Retention(提高留存)、 Revenue(增加收入)、 Referral(传播推荐)
增加移动推送可以刺激短期使用,但是,一旦人们厌烦这种干扰,触发物的魅力便会迅速消失。应用内促销可能会提高App忠诚用户的消费额,却不能覆盖到团队希望重新激活的其他用户,因为这些人并不怎么使用App。