数据之魅

第1 章导论

数据分析

本书内容

关于讲习班

关于数学

需要具备的知识

本书不涉及的内容

第Ⅰ部分图表：观察数据

第 2 章单一变量：形状和分布

数据点和抖动图

直方图和核密度估计

直方图

核密度估计

(选学)如何选择最优带宽

累积分布函数

(选学)概率图分布和QQ 图

分布的对比

秩序图和上升图

仅用于适当时机：汇总统计量和箱形图

汇总统计量

Box-and-Whisker 图

(讲习班)NumPy

NumPy 实践

NumPy 详解

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第3 章两个变量：建立关系

散点图

克服噪声：平滑

样条

LOESS

示例

残差

其他观点及提醒

对数图

倾斜

线性回归以及诸如此类的方法

描述重要信息

图形分析与图形演示

(讲习班)matplotlib

交互式使用matplotlib

案例学习：matplotlib 与

LOESS

控制属性

matplotlib 对象模型及结构

零碎知识

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第4 章以时间为变量：

时序分析

示例

任务

需求和现实

平滑处理

移动平均法

指数平滑法

不要忽视显而易见的东西

相关函数

示例

实现上的问题

(选学)过滤器和卷积

(讲习班)scipysignal

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第5 章多变量：图形的多变量分析

假色图

概览：多值图

散点图矩阵

协作图

变种

组成问题

组成的改变

多维组成：树形图和马赛克图

新颖的曲线类型标识符

平行坐标图

交互式探索

查询和缩放

连接和涂层

大游览与投影寻踪工具

(讲习班)多变量图形工具R

实验工具Python 的Chaco 库

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第6 章插曲：数据分析会话

数据分析会话

(讲习班)gnuplot 软件

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第Ⅱ部分分析：数据建模

第 7 章推算和粗略计算

推算的原理

估计大小

建立关联

使用数字

10 的幂

小扰动

对数

更多示例

我所知道的一些常见事(物)

的相关数字

这些数字是否足够好？

准备工作：可行性和成本

完成之后：引用和

呈现数字

(选学)进一步探索摄动理论和

误差传播

误差传播

(讲习班)Gnu 科学库(GSL)

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第8 章缩放参数模型

模型

建模

模型的运用和误用

参数的缩放

缩放参数

示例：维度参数

示例：优化问题

示例：成本模型

(选学)缩放参数与

量纲分析

其他理论

平均场近似

背景知识和其他示例

常见的时间演变方案

无限增长和衰减现象

约束增长：逻辑斯谛方程

振荡

案例学习：多少台服务器才是

最好的？

为什么要建模？

(讲习班)Sage

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第9 章关于概率模型的讨论

91 二项分布和伯努利试验

精确的结果

利用伯努利试验建立平均场

模型

92 高斯分布和中心极限定理

中心极限定理

中心项与尾项

为什么高斯分布如此实用？

(选学)高斯积分

幂律分布和非常规统计学

幂律分布的用法

(选学)期望值为无限时的

分布

接下来的研究

其他分布

几何分布

泊松分布

对数正态分布

特殊用途的分布

(选学)案例学习--随时间变化的单一访问者数量

(讲习班)幂律分布

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第10 章你真正需要了解的经典统计学知识起源

统计学的定义

从统计学角度解释

示例：公式测验

VS 图解法

控制实验VS 观察研究

实验设计

前景

(选学)贝叶斯统计--

另一种观点

用频率论来解释概率

用贝叶斯方法来理解概率

贝叶斯数据分析： 一个实际有

效的例子

贝叶斯推理：总结与讨论

(讲习班)R 语言

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第11 章插叙：数学大搜捕--

大脚怪和最小二

乘等

111 如何平均均值

辛普森(Simpson)悖论

标准差

如何计算

(选学)应该选择哪一个

(选学)标准误差

最小二乘

统计参数估计

函数逼近

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第Ⅲ部分计算：数据挖掘

第 12 章模拟

热身问题

蒙特卡洛模拟

组合问题

获得结果分布

优点和缺点

重新采样方法

拔靴法

拔靴法适用于哪些情况？

拔靴变量

(讲习班)SimPy 离散事件模拟

SimPy 简介

最简单的排队过程

(选学)排队理论

运行SimPy 模拟

小结

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第13 章找出簇

簇由什么组成？

一种不同的观点

距离计算和相似度计算

常见的距离和相似度

计算方法

聚类方法

中心探索法

树形构造器

邻居生长器

前期处理和后期处理

规模的规范化

类的属性和评估

其他想法

具体案例：超市购物篮的

分析

提醒

(讲习班)Pycluster 和C 聚类库

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第14 章一木见林：

找出重要属性

主成分分析法

动机

(选学)理论

解释

计算

实用观点

双标图

可视化技术

多元尺度法

网络图

柯霍南图

(讲习班)用R 进行PCA

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线性代数

第15 章插曲：当数据不成

比例地增长时

一个真实的故事

一些建议

map/reduce 如何

(讲习班)生成排列

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第Ⅳ部分应用：数据的使用

第 16 章报表、商务智能和

仪表板

商务智能

报表

企业指标和仪表板

关于指标计划的建议

数据的质量问题

数据的可用性

数据的一致性

(讲习班)Berkeley DB 和SQLite

Berkeley DB

SQLite

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第17 章金融计算与建模

货币的时间价值

一次性支付：未来值和

现值

多笔付款：复利

复利的计算技巧

概览：现金流分析和

净现值

计划成本和机会成本中的

不确定性

用账户的期望值来考虑

不确定性

机会成本

成本概念及贬值

直接成本和间接成本

固定成本和可变成本

资本开支与运营成本

是否应该加以关注？

这些就是全部吗？

(讲习班)报纸经销商问题

(选学)精确解

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报纸经销商问题

第18 章预测分析

预测分析的主题

一些分类术语

分类算法

基于实例的分类和最近邻

分类算法

贝叶斯分类器

回归

支持向量机

决策树和基于规则的

分类器

其他分类算法

流程

集成方法：Bagging 和

Boosting

估计预测误差

类不平衡问题

私家秘诀

统计学习的本质

(讲习班)自己编写的两个

分类器

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第19 章结语：事实并非

现实

附录A 科学计算与数据分析的

编程环境

附录B 应用：微积分

附录C 使用数据

索引

......(更多)