简捷启发式：有限理性让我们更聪明
内容简介
1.《简捷启发式：有限理性让我们更聪明》是由德国顶尖计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队，历时3年的科研成果：在视野限制、时间紧迫，而又缺乏现成经验可供利用的情况下，一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢？在这本书里，我们将提出，人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点，这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则，为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱，在这里，传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效，是因为从生态学视角来看它们是合理的，即适合于它们所使用环境的信息结构。
2.这本书将引领大家进入一个崭新的人类理性世界的旅行，它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界——生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识，耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是，我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草，笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里，人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下，不得不抓紧这些有限的资源，对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。
3.本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家，而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果，我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据，形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索，如将我们的启发式规则之一运用于股市，看是否能够很好地盈利。
我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面，从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但最为重要的是我们的指导方针，它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角，也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上，但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。
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作者简介
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer），德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”（ABC研究组织）主任，芝加哥大学心理学系教授，获得过无数学术嘉奖，其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。
彼得 M. 托德（Peter M. Todd），ABC研究组织的合作建立者，德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家，曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。
译者简介：
黄琳妍，清华大学心理学系博士，师从李虹教授，现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学（侧重研究直觉决策与分析决策；情绪与决策；突发事件决策；决策策略与决策情境等）、社会心理学（侧重研究学校积极心理学；社会心态与社会稳定风险等）。
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目录
目录
前 言
第一部分 研究历程
第1章 快速节俭启发式：适应性工具箱 / 2
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）
理性的视野：从全能神灵到有限理性 / 5
快速节俭启发式ABC：一项新的研究项目 / 16
ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来 / 27
适应性工具箱 / 32
超越神明与梦魇 / 37
第二部分 基于无知的决策
第2章 再认启发式：无知如何使人变得聪明 / 40
丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）
如何从无知中获益 / 44
再认启发式 / 45
再认启发式的准确性 / 48
少即多效应 / 50
实验证据 / 55
如果存在矛盾信息，人们还会使用再认启发式吗 / 56
再认启发式起源于何处 / 59
充分利用再认启发式 / 61
仅能再认与了解程度 / 62
作为快速节俭启发式原型的再认启发式 / 63
第3章 “无知”能在股市盈利吗 / 65
本哈德·伯格斯（Bernhard Borges）┆丹尼尔G·歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）┆安德烈亚斯·奥特曼（Andreas Ortmann）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）
投资理论与实践 / 66
基于“无知”的投资决策 / 68
再认启发式能够赚钱吗 / 71
从再认到富有 / 76
“无知”中蕴含智慧 / 78
第三部分 单一理由决策
第4章 为一个好理由下赌注：采纳最佳启发式 / 80
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）
简单终止规则 / 83
启发式规则 / 85
从心理学上看似合理，但却笨拙吗 / 88
快速节俭启发式可能是准确的吗 / 90
这些启发式节俭程度如何 / 94
这些启发式有多准确 / 95
准确性与节俭性的权衡 / 97
节俭性和准确性可以兼得吗 / 97
匹配终止规则与环境 / 99
可推论性 / 100
适应性工具箱 / 103
第5章 简捷启发式的魅力 / 105
让·切尔林斯基（Jean Czerlinski）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）
认识竞争对手 / 108
第一轮比赛：拟合已知环境 / 110
第二轮比赛：推论到新环境 / 118
第二轮比赛的最后获胜者 / 120
比赛规则的修改 / 121
采纳最佳启发式为何做得如此好 / 124
我们学到了什么 / 128
第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效：生态理性的个案研究 / 130
劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）
环境结构 / 131
采纳最佳启发式的耐用性 / 140
关于采纳最佳启发式的三种观点 / 149
简短评论 / 152
第7章 我们何时会使用简捷启发式：又是如何分辨的 / 154
约尔格·雷斯卡姆普（J?rg Rieskamp）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）
做出决策的简捷启发式 / 156
分析决策过程 / 163
分析决策结果 / 169
人们何时使用简捷启发式 / 177
我们学到了什么 / 180
第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准 / 182
劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）┆凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基（Kathryn Blackmond Laskey）
概率规则和推理规则 / 183
贝叶斯神灵 / 186
竞赛 / 196
复杂性：神灵模型和启发式 / 198
结论 / 202
附录 / 203
第四部分 选择之外的决策：记忆、估计、归类
第9章 事后诸葛偏向：快速节俭式记忆所付出的代价 / 206
乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）┆拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）
公民民意测验、选举和事后诸葛偏向 / 207
关于事后诸葛偏向的一些观点 / 210
快速节俭地推论过去的判断 / 213
实验证据 / 220
回顾 / 224
结论 / 225
第10章 快速估计：环境可以胜任这项任务 / 226
拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）┆劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）
借助于直接提取的估计 / 229
借助于推断的估计 / 230
矛盾的假设和对立的发现 / 232
需要计算什么 / 233
了解语言统计结构的适应价值是什么 / 235
“生态结构”的重要性 / 236
估计：在J形分布的现实世界里使用生态线索 / 237
快速节俭估计：最快者启发式 / 241
成绩的检验：环境和竞争者 / 246
最快者启发式的节俭性如何 / 248
最快者启发式的准确性如何 / 249
结论 / 253
第11章 排除归类法：如何借助少量线索做选择 / 255
帕特丽夏M.贝雷蒂（Patricia M. Berretty）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）┆劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）
现有归类模型 / 258
排除模型 / 263
排除归类法 / 266
排除归类法的成效如何 / 272
未来的工作 / 275
第五部分 社会智慧
第12章 社会互动归类：动作是怎样诠释意图的 / 280
菲利普W.布莱思（Philip W. Blythe）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）┆杰弗里F.米勒（Geoffery F. Miller）
关于从动作线索推断意图的前期研究 / 284
机体性动作的基本目标 / 286
诱发六种典型行为的动作轨迹 / 289
描述记得的动作轨迹 / 292
人们如何对动作轨迹进行归类 / 295
识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索 / 299
行为归类的决策启发式 / 303
动作的图灵测试及其扩展 / 307
结论 / 309
第13章 解读觅偶之旅中的“满意性”：从骄傲、偏见到规劝 / 310
彼得M.托德（Peter M. Todd）┆杰弗里F.米勒（Geoffrey F. Miller）
单向配偶搜索的算法规则：嫁妆问题 / 316
搜索较少对象的结果 / 319
转向互动系列配偶搜索 / 325
展望未来 / 332
第14章 基于简单决策规则的亲代投资 / 334
珍尼弗·尼莉莎·戴维斯（Jennifer Nerissa Davis）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）
亲代投资 / 335
亲代投资的机制 / 336
确定决策规则 / 338
模拟实验 / 341
模拟结果 / 342
最优化投资 / 344
鸟类的供养规则 / 348
人类的供养规则 / 350
第六部分 总结、回顾与展望
第15章 全能神灵与启发式：在人工智能、行为生态学及经济学
领域中的较量 / 354
亚当S.古迪（Adam S. Goodie）┆安德烈亚斯·奥特曼（Andreas Ortmann）┆珍尼弗·尼莉莎·戴维斯（Jennifer Nerissa Davis）┆塞斯·布洛克（Seth Bullock）┆格雷戈里·沃纳（Gregory M.Werner）
人工智能领域的有限理性 / 356
动物行为的生态理性 / 364
经济学中的社会理性 / 375
有限理性的过去、现在和未来 / 384
第16章 目前为止我们所知晓的 / 387
彼得M.托德（Peter M. Todd）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）
启发式类别 / 388
理性观 / 391
展望 / 393
理性与心理学的融合 / 396
参考文献 / 398
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读书文摘
……两种常用方法之间存在重要差异：一种用法称为“拟合”(fitting)……参数越多，使用的信息(线索)越多，它将越符合给定资料。另一种用法称为“推论”(generalization)……参数越多并不一定越好。
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