《对立之美:西方艺术 500 年》把以往深奥、晦涩的西方艺术史 “ 翻译 ” 成人人都能听得懂、记得住、用得上的知识资产。把艺术家、艺术品所处年代的社会背景打通介绍,捋清脉络和关系,还原艺术史的真相。
理解一条逻辑线 :用“二元对立法”理清古希腊至今的艺术流派产生、发展、流变背后的逻辑。
认识 200 位艺术界超级 IP :帮你搞清至少 200 位人类历史上最伟大的艺术家的300件艺术品。
熟悉艺术专业术语 :大到“三位一体”、文艺复兴,小到失点、延音,无论是大众熟知的,还是艰深晦涩的,所有艺术专业术语,你都将不仅知道是什么,还能知道为什么。
顺手做个欧洲通 :充分地了解不同时期的欧洲社会,从艺术史的角度了解欧洲史的详细版图。
从此趟平博物馆 :无论是带娃打卡,还是情侣邀约,去博物馆不再走马观花,你会看懂真迹,领略艺术之美。
卢浮宫、奥赛美术馆、梵蒂冈博物馆、佛罗伦萨学院美术馆、乌菲齐美术馆……统统对你敞开它们的神秘大门。
让每个人都能充满自信地说:你好,艺术!
这一套方法贯穿下来,合上书。所有的艺术品、艺术家、艺术馆、艺术时代就在你的脑子里不断回闪,忍不住得跟小伙伴们暄贩一下,带娃逛个博物馆也能头头是道侃侃而谈,谈个恋爱也不再只是看电影咖啡馆,美术馆、博物馆、生活馆,都有你释放“能量”魅力的巨大空间。
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严伯钧
知名科普作家 、 艺术研究者 。
香港科技大学物理学、数学硕士,曾于美国布朗大学攻读物理学博士;自幼学
习小提琴与钢琴演奏并组建室内乐团,拥有 20 年西方艺术游学经验。自创 “ 二
元对立 ” 的分析方法,用理性逻辑剖析美术与音乐作品,将西方艺术的流变与
发展 做出了独创性的清晰解读。
抖音科普头部作者 :抖音科普账号粉丝 330w+ ;抖音艺术账号粉丝 30w+ 。
畅销书作家 :《六级物理》上市半年,热销 10 万册!
作为首位在得到 APP 开设专栏的 80 后作者, 《严伯钧:西方艺术史》 热卖 6 万份。
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导论 二元对立法
01 天主教与新教:西方艺术的精神根源
(一)精神与世俗
(二)犹太人与罗马人
(三)拉丁语与希腊语
(四)层级与平等
(五)朴素与浮华
02 意大利与德意志:西方艺术中的两极
(一)个体与整体
(二)日耳曼人与罗马人
03 达·芬奇与米开朗琪罗:文艺复兴绘画与雕塑
(一)宗教与文化
(二)北方与南方
(三)绘画与雕塑
(四)科学与神学
(五)古典与浪漫
04 拉斐尔与提香:不同地区的文艺复兴
(一)天才与圣人
(二)威尼斯与罗马
(三)在朝与在野
05 哥特与巴洛克:西方建筑与雕塑艺术
(一)“大路”与“小径”
(二)“太阳”与“月亮”
(三)圆顶与尖顶
06 伦勃朗与鲁本斯:巴洛克绘画艺术
(一)“黑暗”与“光明”
(二)“庙堂”与“江湖”
(三)局部与整体
(四)传统与创新
07 “珍珠”与“珊瑚”:洛可可艺术
(一)手艺与学科
(二)自然与人文
(三)巴洛克与洛可可
08 巴赫与亨德尔:巴洛克时期的音乐
(一)音乐与美术
(二)艺术与技术
(三)赋格与咏叹
(四)大师与公务员
(五)神父与教师
09 莫扎特与贝多芬:古典主义时期的音乐
(一)复杂与简约
(二)歌剧与交响曲
(三)水与火
(四)使徒与英雄
(五)创造与颠覆
10 安格尔与戈雅:浪漫主义绘画艺术
(一)启蒙与狂飙
(二)德意志与法兰西
(三)色彩与线条
(四)西班牙与不列颠
11 勃拉姆斯与瓦格纳:19世纪浪漫主义音乐
(一)歌曲与歌剧
(二)律师与银行家
(三)起点与终点
(四)分裂与融合
12 威尔第与罗西尼:歌剧的艺术
(一)小提琴与钢琴
(二)美声与戏剧
(三)茶花与茉莉
13 马奈与莫奈:写实主义与印象主义艺术
(一)虚幻与真实
(二)复古与创新
(三)知识与感官
14 斯拉夫与法兰西:民族乐派
(一)民族的与世界的
(二)冬风与鬼火
(三)天主教与东正教
(四)工具箱与调色盘
(五)北欧与南欧
15 塞尚与凡·高:后印象主义艺术
(一)科学与艺术
(二)瞬间与永恒
(三)客观与主观
(四)先进与原始
16 毕加索与马蒂斯:现代主义艺术
(一)局域与完全
(二)达意与传情
(三)探索与表现
(四)艺术与哲学
17 达利与杜尚:达达主义与超现实主义
(一)符号与图形
(二)破坏与建造
(三)现实与梦境
(四)艺术品与艺术家
18 勋伯格与凯奇:20世纪西方音乐
(一)调性与非调性
(二)古典与新古典
(三)美洲与欧洲
(四)加法与减法
尾声
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古希腊和古罗马,在雕塑和建筑领域的成就是极高的,比如古希腊的《米洛斯的维纳斯》。文艺复兴时期雕塑的代表作《大卫》,粗略地看上去和《米洛斯的维纳斯》是同一个时代的东西,但实际上《大卫》的制作年代比《米洛斯的维纳斯》晚了1600年以上,可见古希腊雕塑的影响力。
人们就不应该把学院看作是为了培养艺术家而存在的。学院的任务从一开始就是对知识性、技巧性的东西进行总结和传授,然后再这些领域上进行深度挖掘。艺术性不是被“教”出来的,而是艺术家在学习了知识、经历了思考之后,创造出来独创性的东西。否则的话,只要把技巧和知识教给人工智能,它一样也可以进行艺术创作。
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