布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。
这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。
人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。
作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。
现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。
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梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard)
毕业于哈佛大学计算机系,拥有计算机和数学学位。曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作,创造过几个人工智能系统。现在是纽约大学助理教授。她还是一个记者,《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。
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第一部分 计算机的工作原理 001
第 1 章 你好,读者们 003
第 2 章 你好,世界 016
第 3 章 你好,人工智能 040
第 4 章 你好,数据新闻学 052
第二部分 计算机不起作用之时 061
第 5 章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 063
第 6 章 人的问题 082
第 7 章 机器学习:关于机器学习的深度学习 106
第 8 章 你不开车,车可不会自己走 152
第 9 章 受欢迎的不一定就是好的 187
第三部分 携手合作 201
第 10 章 搭上创业巴士 202
第 11 章 第三次浪潮:人工智能 217
第 12 章 老化的计算机 237
致谢 246
注释 248
参考文献 256
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Given enough training data, algorithms indeed will do a good job at a variety of mundane tasks, and human ingenuity usually fills in the blanks.
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