网站运维

目录

序 xi

前言 xiii

第1章 作为职业的Web运维 1

Theo Schlossnagle

为什么Web运维如此艰难？ 1

从学徒到师傅 4

结语 9

第2章 Picnik如何应用云计算：所学到的教训 10

Justin Huff

什么地方适合云计算（以及为什么！） 11

什么地方不适合云计算（对Picnik而言） 17

结语 18

第3章 基础架构与应用程序测量 19

John Allspaw, Matt Massie

时间分辨率和存留时间的考虑 20

测量数据采集与存储的地点 21

测量数据的层次 22

为异常检测和报警提供环境 25

日志记录也是测量数据 26

将变化管理和事件的时间线建立关联 27

给测量数据加入报警机制 28

使用测量数据建立加载-反馈机制 29

展示一个测量数据采集系统：Ganglia 32

结语 43

第4章 连续部署 44

Eric Ries

小批量意味着更快的反馈 44

小批量意味着问题即刻被本地化 44

小批量能够减少风险 45

小批量可以降低总开销 45

质量卫士的挽歌 47

让我们开始吧 50

连续部署用于关键任务应用 54

结语 57

第5章 作为代码的基础架构 58

Adam Jacob

面向服务体系结构 60

结语 71

第6章 监控 72

Patrick Debois

故事：“旅程的开端” 72

步骤1：理解你在监控什么 76

步骤2：理解正常行为 84

步骤3：有备而学 90

结语 93

第7章 复杂系统是如何失败的 94

John Allspaw和Richard Cook

复杂系统是如何失效的 94

进一步的读物 101

第8章 社区管理与Web运维 103

Heather Champ和John Allspaw

第9章 处理非预期的访问量激增 112

Brian Moon

一切是如何开始的 112

警报连连 113

扑灭烈火 114

周末逃生 115

未雨绸缪 116

救命稻草CDN 116

代理服务器 116

围剿踩踏 117

将代码基流水化 118

我们怎么知道它能否工作？ 119

真实测试 120

学到的教训 120

自那以来的改进 121

第10章 开发者与运维者的协调与合作 122

Paul Hammond

部署 123

共享、开放的基础架构 126

信任 128

随叫随到的开发人员 131

避免指责 135

结语 137

第11章 你的访问者感觉怎么样：面向用户的测量 139

Alistair Croll和Sean Power

为什么要采集面向用户的测量数据？ 140

是什么使网站变得很慢？ 144

测量延迟 147

编写SLA 153

访客结果：分析 155

市场营销关心的其他测量数据 160

用户体验如何影响Web运维 161

Web监控的未来 162

结语 167

第12章 将关系数据库用于Web的战略战术 169

Baron Schwartz

Web数据库需求 170

典型的Web数据库是如何增长的 175

对集群的渴望 181

数据库战略 186

数据库战术 193

结语 198

第13章 如何优雅地失败：事后处理的艺术与科学 200

Jake Loomis

最糟的事后分析 200

什么是事后分析？ 201

什么时候引入事后分析 203

邀请谁参加事后分析 204

进行事后分析 204

事后分析的后续工作 205

结语 207

第14章 存储 208

Anoop Nagwani

数据资产的库存 208

数据保护 211

容量规划 218

存储大小的变化 219

运维 221

结语 223

第15章 非关系数据库 224

Eric Florenzano

NoSQL数据库概览 225

某些系统细节 228

结语 238

第16章 敏捷基础架构 239

Andrew Clay Shafer

敏捷基础架构 241

那么，问题是什么？ 244

兴趣与实践的社区 253

贸易区和道歉 253

结语 256

第17章 夜间鬼魅（以及如何高枕无忧） 257

Mike Christina

术语 258

多少个9？ 259

影响持续时间对事件持续时间 260

数据中心数量（footprint） 261

逐渐失效 262

不信赖任何人 263

故障转移测试 264

监控和历史模式 264

高枕无忧 265

合作者 267

索引 271

......(更多)